Вычислительная Нейробиология/Computational Neuroscience в России
О чем здесь?
Копилка мест/проектов, где занимаются Computational Neuroscience или около него в России. Если вам известно о каких-либо еще местах, здесь не упомянутых, то с радостью жду их от вас здесь.
В целом могу сказать, что мало кто занимается. Открытой информации мало. Не все отвечают, когда спрашиваешь. Зачастую люди из соседних институтов могут не знать друг о друге. А если вы будете писать в администрацию института, то они зачастую вам смогут сказать что у них нет такого направления, хотя оно есть. Так было с Курчатовским институтом, к примеру.
Если есть возможность поехать учиться зарубеж, то я рекомендую. Там есть отличное образование в этой области. В России в итоге есть две программы для магистров у ВШЭ и ННГУ. У всех остальных для магистров и бакалавров мало чего есть.
Москва
ВШЭ
Сайты: https://www.hse.ru/en/ma/cogito, https://bioelectric.hse.ru/
Ключевые люди: Борис Гуткин, Осадчий Алексей
Единственные у кого вся информация доступно выложена на сайте. Огромные молодцы. В целом, если есть возможность учиться в Москве, то конечно рекомендую, хотя у них и направление больше в когнитивистику и психологию.
Курчатовский институт/МИФИ
Сайты: https://mephi.ru/students/vl/anohin/index3.php
Ключевые люди: Александр Параскевов, Сбоев Александр Георгиевич
Информацию об институте искать непросто. Сайты не очень информативны, но это не страшно, т.к. люди здесь и в МФТИ одни и те же. Поэтому люди, указанные здесь, также заняты этим в МФТИ, а люди указанные в МФТИ, также заняты и здесь. Если кто узнает что-то больше о них, то буду рад вашим замечаниям.
МФТИ
Сайты: http://ipavlov.ai/, http://rebrain.2045.ru/, https://mipt.ru/science/labs/laboratoriya-neyronnykh-sistem-i-glubokogo-obucheniya/, https://mipt.ru/dnbic/
Ключевые люди: Виталий Львович Дунин-Барковский, Бурцев Михаил Сергеевич
В основном работа МФТИ сконцентрирована вокруг проектов iPavlov и rebrain.2045.ru. Описания проектов rebrain.2045.ru и iPavlov различаются, но когда я написал в rebrain.2045.ru, меня направили на iPavlov. Так что на момент 31.03.2018 эти два проекта об одном и том же. Из данного видео МФТИ канала я понял, что целью проекта является создание базы механизмов работы мозга. Если говорить по простому. Берется структура мозга. Смотрится как она работает. Создается модель(программа по сути), которая работает также. Причем совершенно необязательно копировать структуру мозга один в один. Главное, чтобы модель выдавала те же самые ответы, что и структура мозга. Таким образом планируется выделить всевозможные механизмы из мозга в одну базу и в будущем уже использовать эту базу как конструктор готовых решений, как Лего по сути.
Строится все на глубоких нейросетях. Помимо классического обратного распространения ошибки (back propagation) используются более физиологически характерные для мозга способы распространения ошибки называемые Random Feedback Alignment, Direct Feedback Alignment и на принципе, обощающем предыдущие два, iPavlov. В случае RFA используются не forward веса, а случайные веса. В случае DFA ошибка сразу передается на все слои одновременно, а не только на предыдущий слой. Как работает iPavlov я так и не понял из видео. В работе Павлова очень важно было время между звонком, едой и слюной. Стоит сделать слишком длинный интервал между событиями или последовательность поменять, то работать не будет. Как это учитывается в iPavlov неясно, надо читать их статью. В целом же глубокие нейросети это слабый ИИ, который нужно переобучать для каждой новой задачи практически. Как это все связано с computational neuroscience неясно, да и с сильным ИИ тоже.
Нижний Новгород
Кафедра нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ
Сайты: http://www.neuro.unn.ru, http://www.unn.ru/neuro/rus/home-rus/
Один из двух универов в России с академической программой по Neuroscience. Сайт описывает все достаточно хорошо. Добавить особо нечего. Выглядит перспективно. Единственный момент это то, что так и не получилось связаться хоть с кем-то оттуда из преподавателей. Когда же связался с одним из студентов, то отвечал он крайне неохотно и список материалов, по которым происходит обучение, он так и не прислал. Открытости в общении так и не было встречено.
Казань
Лаборатория машинного понимания ИТИС КФУ
Сайты: https://kpfu.ru/itis/science/laboratoriya-mashinnogo-ponimaniya
Ключевые люди: Максим Таланов
Академического образования в области не дается, к сожалению. Есть кое-какие лекции https://github.com/max-talanov/1/blob/master/artificial_intelligence_course/syllabus.md, https://github.com/max-talanov/1/blob/master/affective_computing_course/syllabus.md. Макс очень открытый и фанатичный ученый. Готов сразу нагрузить вас тонной работ и требовать результаты. Правда никто вас учить ничему не будет, поэтому будет тяжело. На мой взгляд это единственный минус.
Санкт-Петербург
Институт Иоффе РАН
Сайты: http://www.ioffe.ru/CompPhysLab/Neurophysics.html
Ключевые люди: Антон Чижов
На самом деле все завязано на Антоне Чижове. Очень вежливый и открытый ученый. Крайне рекомендую для аспирантуры. Планирует также сделать семинары в этой области для бакалавров и магистров. Надеюсь получится.
Лаборатория JetBrains
Сайты: https://research.jetbrains.org/groups/biological-cellular-neural-network-modeling
Ключевые люди: Дмитрий Божко
На данный момент там ничему не учат, но ребята планируют организовать академические курсы в Питере. Надеюсь у них получится. В целом очень открытые и интересные.
Лаборатория нейропротезов при СПБГУ
Сайты: http://biomedinstitute.spbu.ru/ru/musienko_lab_ru
Ключевые люди: Павел Мусиенко
Основная цель это протезы, поэтому и модели нейрональных сетей будут в основном сегменты спинного мозга, конечности и тому подобное.